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Primeira Conversa

Depois de criar e configurar um agente, a primeira conversa serve para validar se ele está pronto para usuários reais — antes de divulgar o link público, instalar o widget ou conectar a uma integração externa.

O lugar mais simples para testar é o Hub (/hub/chat), o ambiente de chat interno da organização. Lá você fala com o agente como se fosse um usuário, e as respostas saem com o modelo e as ferramentas que você configurou.

Hub vazio com seletor de agente

Na tela inicial do Hub você vê:

  • Compositor central com a pergunta inicial.
  • Seletor de agente logo abaixo do compositor — escolha qual agente da organização vai responder.
  • Seletor de modelo de IA — sobrescreve o modelo padrão do agente só para esta conversa (útil para comparar Claude vs Gemini sem editar o agente).
  • Lista “Ou fale com um agente” abaixo do compositor, com cards dos agentes para entrar direto no chat de um deles.
  1. Digite uma pergunta simples e envie (Enter).
  2. Observe a primeira resposta: o agente seguiu o tom do prompt? Usou alguma ferramenta? Mostrou conhecimento da base que você conectou?
  3. Faça perguntas de acompanhamento para testar manutenção de contexto:
    • “Pode explicar melhor?”
    • “E se o cliente estiver no plano anual?”
    • “Quais são os próximos passos?”
  4. Force os limites: peça algo fora do escopo e veja se o agente recusa ou alucina.
  • Resposta clara que segue o tom configurado.
  • Perguntas de esclarecimento quando faltam dados, em vez de chutar.
  • Uso correto das ferramentas: se o agente tem Consultar Base de Conhecimento, ele deve consultá-la antes de inventar; se tem Gerar Imagem, deve usar quando faz sentido.
  • Transparência quando não sabe — preferível a inventar.
  • Ausência de promessas fora do escopo (“garanto”, “com certeza”, quando não há base para isso).
  • Tamanho proporcional — agente não deve responder com cinco parágrafos a uma pergunta simples.

Se algum dos sinais abaixo aparecer, o agente não está pronto:

  • Respostas genéricas, sem aplicar contexto.
  • Informações inventadas (datas, valores, fontes que não existem).
  • Ignora a base de conhecimento e improvisa.
  • Chama a ferramenta errada (ou nenhuma quando deveria).
  • Excessivamente longo ou prolixo.
  • Não entende perguntas simples dentro do domínio do agente.

Volte ao editor do agente (/admin/agents/:id/edit) e ajuste prompt, ferramentas, modelo ou base de conhecimento. Depois, abra uma nova conversa no Hub (não a mesma, para evitar viés do contexto antigo) e teste de novo.

Com o agente passando no teste no Hub, conecte um canal real: